Публикации
24.04.2019 Лабораторная информационная система RuLIS – качество и надежность
Вектором движения современных медицинских учреждений любого типа является постепенная оцифровка бумажных материалов и носителей, и последующий переход на полную автоматизацию. Благодаря современным технологиям и стандартам, которые начинают применяться во всей медицине, обеспечивается большая эффективность использования полученной информации.
15.02.2018 Интерпретация результатов многоуровневого SQC
Одна из наших целей в описании «Многоуровнего контроля качества диаграммы Шухарта в клинической химии» [1] заключалась в стандартизации интерпретации результатов контроля. Все лаборатории должны уметь делать правильный выбор: сообщать ли результаты испытаний пациентам или нет. Это может быть просто для опытных аналитиков, которые могут посмотреть на результаты контроля и быстро прийти к правильному решению, но новым аналитикам необходимо руководство относительно того, что искать в контрольных данных, ведь любая лаборатория должна постоянно поддерживать уровень качества.
22.08.2017 Определение правильной частоты SQC
Для мониторинга процесса аналитических испытаний использование SQC и анализа контрольных материалов обеспечивает эффективный метод, который применим в медицинских лабораториях. Контрольные материалы также могут использоваться для «проверки достижения предполагаемого качества результатов испытаний», который является одним из технических требований ISO 15189. Однако все еще существует проблема того, как часто необходимо анализировать элементы контроля, т.е. частота SQC. Существует множество факторов, которые необходимо учитывать при определении длины прогона и частоте контроля элементов.
14.08.2017 Выбор правильных процедур SQC
Мы выступаем за то, чтобы процедуры SQC были выбраны на основе качества, необходимого для предполагаемого использования теста, а также точности и смещений, наблюдаемых для метода. Со временем мы разработали множество инструментов для разработки QC - выбор процедур SQC, которые подходят для конкретного предполагаемого клинического применения и характеристик метода, наблюдаемых в лаборатории..jpg)
08.06.2017 Выполнение вычислений правильно, SQC
До сих пор мы избегали многих деталей статистических расчетов, чтобы сначала установить принципы SQC и дать руководство для интерпретации данных контроля. Расчеты не сложны, но некоторые аналитики мало интересуются статистикой и возможными ошибками. Чтобы избежать запугивающего математического трактата, в этой главе используется формат вопрос-ответ, чтобы вы могли пропустить те вопросы, которые вас не интересуют. По мере роста вашего опыта вы, вероятно, обнаружите, что большинство данных вопросов становятся актуальными, и что будет полезно рассмотреть или изучить главу полностью..jpeg)
31.05.2017 Выбор правильных материалов контроля, SQC
Целью статистической процедуры контроля качества является мониторинг аналитического качества измерений в течение стабильной работы, обнаружение изменений в стабильной работе и исключение сообщения результатов с помощью медицинских ошибок. С точки зрения технолога, цели процедуры контроля «предупреждают меня, когда у метода есть проблема» и «не предупреждают меня, когда метод работает правильно».
24.05.2017 Правильно делать правильно, SQC
«Правильно делать правильно» - это простое определение качества, которое может быть широко применено. Правильно ли тестируете аналит, чтобы обеспечить верный результат теста? Правильно ли делаете SQC, чтобы обеспечить качество результата теста? Ключи «делают правильный SQC» и «делают SQC правильно». Это две отдельные функции, которые необходимы для обеспечения качества лабораторных испытаний.
18.05.2017 Документирование результатов и действий SQC
Слова «документация» и «учет» часто вызывают у людей неприятные чувства, поэтому давайте попробуем избавиться от них. Давайте подумаем об «истории», а не о документации. Мы знаем, что можем изучать историю и учиться у прошлого, как на чужих успехах, так и на их неудачах. Часто неудачи оказываются даже более полезными, чем успехи, потому что они могут помочь нам понять, что пошло не так, какова природа проблемы и каковы были причины.
12.05.2017 Решение проблем, связанных с отсутствием QC
При обычной процедуре контроля качества (QC) контрольные материалы анализируются до или во время аналитического прогона, результаты контроля записываются и наносятся на график, а статус контроля определяется путем проверки контрольных данных с использованием правил контроля (Контрольные пределы).
