В этой главе мы узнаем, как выполнять первичные вычисления для настройки контрольной карты, как построить график Леви-Дженнингса, выделять контрольные значения и интерпретировать результаты. Для удобства представим, что контрольные материалы уже отобраны и проанализированы в вашей лаборатории. Чтобы собрать 20 измерений мы будем использовать предпочтительный 20-дневный период, вместо минимального 10-дневного.
Продуктом процесса лабораторных испытаний является число. В отличии от физического продукта, который можно проверить, вы не сможете, посмотрев на результат теста, сказать хорош он или плох. Например, 247 - как вы думаете, это норма для пациента? Результат теста хорошего качества или нет (правильно ли данное значение)?
Стандартизация - сложная тема для любого вариант применения. В статье раскрывается основная идеология ISO, прослеживается эволюция подходов, области их применимости.
Перевод книги J.Westgard "Basic QC Practices 3rd edition". В книге освещены вопросы контроля качества количественных лабораторных исследований, управления качеством в клинико-диагностических лабораториях.
Лабораторные информационные системы появились относительно давно и проделали большой путь в своем развитии. История их развития во многом определялась успехами в областях медицины, химии, диагностики, информационных технологий. В статье дан небольшой исторический очерк становления ЛИМС с экстраполяцией в будущее.
Современные Лабораторные Информационные Системы в нашей стране - это по-прежнему, как и десять лет назад, обычные программы для работы с базой данных. В них можно удобно вводить результаты, составлять различные отчеты, находить архивные сведения. Однако все накопленные результаты пациентов лежат пассивным грузом и не представляют, по большому счету, никакой ценности, кроме архивной.